MokaByte 262 - giugno 2020
In questo numero
IIII parte: DataView in ML.NET
ML.NET nasce per ottimizzare i processi di caricamento e analisi di enormi insiemi di dati per l’apprendimento automatico, riducendo alcuni dei problemi tipicmente incontrati con Python. In questo articolo cerchiamo di capire il concetto di DataView.

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I parte: Misurare lo stato di avanzamento di un progetto in Agile
Se in Agile parliamo di valore rilasciato e dell’importanza di creare un prodotto di soddisfazione per l’utente, perché ci ostiniamo a voler parlare di avanzamento di progetto? Ma poi interessa a l’utente a che punto siamo? O gli interessa quante cose utili abbiamo prodotto? E infine perché usiamo il tempo per misurare l’avanzamento? Forse serve qualcosa di differente.

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IV parte: Forecasting per prevedere e gestire progetti
Si conclude la nostra serie in cui vediamo come usare dati e metriche per rispondere a domande di business e migliorare le nostre conversazioni. Nel quarto articolo parliamo di Probabilistic Forecasting, tramite il quale possiamo fare previsioni di progetti/feature e migliorare le conversazioni con cui prendiamo decisioni di business.

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II parte: Innovazione nei modelli di business e Value Proposition Design
Quanti di noi hanno avuto a che fare con Business Plan a cinque anni? Quanti hanno dovuto costruire Business Case basati su intuizioni piuttosto che su dati validabili? Sappiamo bene quanto oggi, in un mondo avvolto dall’incertezza, questi approcci alla generazione di un modello di business non siano più sostenibili.

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