ML.NET nasce per ottimizzare i processi di caricamento e analisi di enormi insiemi di dati per l’apprendimento automatico, riducendo alcuni dei problemi tipicmente incontrati con Python. In questo articolo cerchiamo di capire il concetto di DataView.
Nell’ambito delle attività di machine learning, l’utilizzo del linguaggio Python è estremamente diffuso sia per la sua facilità d’uso che per il gran numero di librerie e algoritmi già pronti all’uso. Ma anche Python ha i suoi inconvenienti, e ML.NET può rappresentare una soluzione capace di superarli.
Negli ultimissimi anni stiamo assistendo alla costante affermazione di svariati linguaggi di programmazione utili per compiti diversificati. In questo articolo, facciamo qualche riflessione su linguaggi vecchi e nuovi, sulle loro caratteristiche e sul perché vale sicuramente la pena investire su alcuni di essi.
Utilizziamo i cookie per favorire la migliore esperienza di navigazione sul nostro sito. Continuando a utilizzare questo sito accetti l'uso dei cookie.OKMaggiori informazioni
Dal 1996, architetture, metodologie, sviluppo software