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n 137 febbraio 2009

Algoritmi genetici

VIII parte: Le applicazioni pratiche

Ci avviamo alla conclusione di questa lunga serie. Abbiamo visto nei dettagli gli aspetti teorici fondamentali relativi agli algoritmi genetici, analizzandone i principi, il legame con i modelli derivati dalle scienze naturali, le varianti e le procedure operative delle fasi di setup. Prima di presentare un esempio pratico Java, vediamo in questa parte a cosa servono gli algoritmi genetici.

di Luana Rinaldi

n 136 gennaio 2009

Algoritmi Genetici

VII parte: Operatori di riproduzione. La mutazione

Gli algoritmi genetici sono uno strumento di risoluzione di problemi complessi. In questo articolo prendiamo in esame un altro importante operatore di riproduzione, ossia la Mutazione. Questo ci consentirà di mettere infine a punto una codifica dell‘algoritmo.

di Luana Rinaldi

n 135 dicembre 2008

Algoritmi Genetici

VI parte: Operatori di riproduzione. Crossover

Ci accingiamo a poter definire le procedure operative di un algoritmo genetico. Prima però é necessario procedere a una fase di setup, in cui si deve rappresentare il problema, definire gli obiettivi, e infine, codificare l‘algoritmo. In questo articolo verranno analizzate queste fasi.

di Luana Rinaldi

n 130 giugno 2008

Algoritmi genetici

I parte: Introduzione e panoramica generale

Gli algoritmi genetici sono strumenti di intelligenza artificiale ispirati alla teoria dell‘evoluzione di Darwin: la selezione naturale, l‘adattamento e la teoria della sopravvivenza vengono utilizzati da questi strumenti per risolvere problemi di ottimizzazione computazionalmente difficili.

di Luana Rinaldi