OpenClaw (già ClawdBot e MoltBot)

Quando l’automazione facile diventa un incubo di sicurezza

Modelli LLM: Come funzionano?

VI parte: Definizione e tipologia delle allucinazioni

Talento, performance, carriera: uno sguardo d’insieme

VI parte: Ma che significa “feedback”?

Agile è morto. Lunga vita all’Agilità

III parte: Le interviste agli agilisti

LLMs models: how do they work?

Part 5: Transformer Architecture. Working principles and adaptability

MokaByte Conference

Una serie di eventi per festeggiare i nostri 30 anni

Talento, performance, carriera: uno sguardo d’insieme

V parte: Motivazione estrinseca e intrinseca

Agile è morto. Lunga vita all’Agilità

II parte: Lo stato dell’Agile e il suo Ciclo dello Hype

Modelli LLM: Come funzionano?

V parte: Architettura Transformer. Funzionamento e adattamenti

Agile è morto. Lunga vita all’Agilità

I parte: I dati

Talento, performance, carriera: uno sguardo d’insieme

IV parte: Il concetto di talento, l’ultimo silo da abbattere

Modelli LLM: Come funzionano?

IV parte: Architettura Transformer. I requisiti

Agile per le masse?

Uno sguardo d’insieme alle varie declinazioni di “Agile”

LLMs models: how do they work?

Part 4: Transformer Architecture. Requirements

Parte 5: Retrospettive

Guida Galattica per Agilisti

Architetture evolutive

Accesso vietato

Architetture evolutive, DDD, microservizi. Uno sguardo d’insieme

Alberto Acerbis (2025)

L’intelligenza artificiale tra diritto e uso sociale

II parte: Le ricadute su aziende e professionisti

La programmazione nell’era dell’AI generativa

Ha ancora senso apprendere i linguaggi?

DDD, microservizi e architetture evolutive: uno sguardo d’insieme

VIII parte: La filosofia dell’architettura del software

LLMs models: how do they work?

Part 3: Embeddings

L’illusione della sostituzione

L’AI e il ruolo dei junior nel lavoro che cambia