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Dal 1996, architetture, metodologie, sviluppo software

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N°
119 giugno
2007

WEKA: l‘approccio intelligente all‘esplorazione dei dati

Francesco Saverio Profiti
Un sistema di Knowledge Discovery in Data (KDD) è composto da un insieme di componenti che tutte insieme possono identificare ed estrarre relazioni dai dati...
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N°
118 maggio
2007

Weka: l‘approccio intelligente all‘esplorazione dei dati

Francesco Saverio Profiti
Integriamo all‘interno del framework Weka un generico algoritmo di classificazione. Come caso di studio analizzeremo un semplice schema di apprendimento basato su un albero di...
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N°
117 aprile
2007

Weka: l‘approccio intelligente all‘esplorazione dei dati

Francesco Saverio Profiti
In questo articolo esamineremo il processo di estrazione della conoscenza, noto in letteratura col nome di Knowledge Discovery to Data (KDD), analizzando come viene implementato...
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N°
116 marzo
2007

Weka: l‘approccio intelligente all‘esplorazione dei dati

Francesco Saverio Profiti
In questo articolo analizzeremo il workbench Weka: una avanzata raccolta di algoritmi e tecniche di preprocessamento del machine learning, che prevede il supporto per tutto...
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MokaByte è una rivista online nata nel 1996, dedicata alla comunità degli sviluppatori java.
La rivista tratta di vari argomenti, tra cui architetture enterprise e integrazione, metodologie di sviluppo lean/agile e aspetti sociali e culturali del web.

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