Mokabyte

Dal 1996, architetture, metodologie, sviluppo software

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DataBase & elaborazione dei dati

Home » DataBase & elaborazione dei dati

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N°
297 settembre
2023

Digital revolution: trasformare le aziende in ecosistemi digitali

XIII parte: Piattaforme digitali, in pratica

Giovanni Puliti
XIII parte: Piattaforme digitali, in pratica. Continua il racconto sul processo di trasformazione digitale di un gruppo di aziende. Una chiacchierata piena di spunti con...
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N°
296 luglio-agosto
2023

Digital revolution: La teoria

XII parte: Che cosa è una piattaforma digitale?

Giovanni Puliti
XII parte: Che cosa è una piattaforma digitale? Con una serie di esempi, cerchiamo di comprendere in cosa consista una piattaforma digitale: una soluzione tecnologica...
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N°
296 luglio-agosto
2023

Dati, valore, scalabilità: l’approccio Data Mesh

III parte: Data Product e dintorni

Alberto Acerbis
III parte: Data Product e dintorni. In questa puntata vedremo come Data Mesh propone di risolvere i problemi legati alla concezione del dato come prodott,...
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N°
295 giugno
2023

Digital revolution: trasformare le aziende in ecosistemi digitali

X parte: I dati come prodotto

Giovanni Puliti
X parte: I dati come prodotto. Alla base del nostro ecosistema digitale, come componenti essenziali, ci sono i dati. Che però non vanno considerati come...
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N°
295 giugno
2023

Digital revolution: La teoria

XI parte: Una panoramica sull’approccio ai dati

Giovanni Puliti
XI parte: Una panoramica sull’approccio ai dati. Un quadro panoramico sul tema dei dati e sui nuovi approcci alla gestione del dato come prodotto, rappresentato...
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N°
294 maggio
2023

Dati, valore, scalabilità: l’approccio Data Mesh

II parte: Interazione dei principi

Alberto Acerbis
II parte: Interazione dei principi. Dopo aver introdotto Data Mesh è arrivato il momento di entrare un po’ più nel dettaglio e scoprire cosa riserva...
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N°
293 aprile
2023

Dati, valore, scalabilità: l’approccio Data Mesh

I parte: Introduzione e panoramica

Alberto Acerbis
I parte: Introduzione e panoramica. Data Mesh è un approccio decentralizzato, “sociale” e tecnologico, per condividere, gestire e avere accesso a dati analitici in contesti...
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N°
286 settembre
2022

Un sistema di monitoraggio del traffico veicolare “in tempo reale”

VII parte: La dashboard di visualizzazione

Luigi Bennardis
Concludiamo la serie descrivendo i dettagli tecnologici e di implementazione della dashboard di visualizzazione del sistema di monitoraggio.
> Continua a leggere
N°
285 luglio–agosto
2022

Un sistema di monitoraggio del traffico veicolare “in tempo reale”

VI parte: Data processing e persistenza

Luigi Bennardis
Nell’articolo si descrive l’implementazione del modulo applicativo di Data Ingestion & Computing. In particolare, verranno presentati i dettagli di data processing di Spark e di...
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N°
284 giugno
2022

Un sistema di monitoraggio del traffico veicolare “in tempo reale”

V parte: Data Ingestion & Computing

Luigi Bennardis
Negli articoli precedenti, abbiamo visto il quadro generale del nostro sistema di monitoraggio del traffico veicolare in tempo reale. Cominciamo con questa parte a guardare...
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N°
283 maggio
2022

Un sistema di monitoraggio del traffico veicolare “in tempo reale”

IV parte: L’invio dei dati al topic di Kafka

Luigi Bennardis
Negli articoli precedenti, abbiamo visto il quadro generale del nostro sistema di monitoraggio del traffico veicolare in tempo reale. Cominciamo con questa parte a guardare...
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N°
282 aprile
2022

Un sistema di monitoraggio del traffico veicolare “in tempo reale”

III parte: Il framework Spark

Luigi Bennardis
Per quanto esistano alcuni punti di contatto e svariate identiche competenze che le due figure professionali devono entrambe possedere, non è corretto parlare del Product...
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N°
281 marzo
2022

Un sistema di monitoraggio del traffico veicolare “in tempo reale”

II parte: Tecnologie di analisi

Luigi Bennardis
In questa parte, e nella successiva, verrà descritto il funzionamento dei framework che saranno poi integrati per realizzare il sistema digitale di monitoraggio.
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N°
281 marzo
2022

Big Data vs Fast Data

Estrarre valore dai dati in tempo reale

Nicolò Cambiaso
I dati prodotti sul Web sono aumentati in maniera incredibile, specie negli ultimissimi anni. Spropositate quantità di dati rappresentano una potenziale fonte di informazioni utili...
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N°
280 febbraio
2022

Un sistema di monitoraggio del traffico veicolare “in tempo reale”

I parte: Introduzione e panoramica

Luigi Bennardis
Cominciamo con questo numero una serie che ci porterà a scoprire la possibile implementazione di un sistema di monitoraggio in tempo reale del traffico veicolare....
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N°
274 luglio
2021

“Dockerizziamo” OpenWhisk

I parte: Compilazione

Michele Sciabarrà
Apache OpenWhisk è un sistema molto flessibile, in grado di eseguire funzioni (fx) in risposta a eventi. Può essere utilizzato in Kubernetes come sistema distribuito....
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N°
272 maggio
2021

I database NoSQL

I parte: Panoramica sul “Not only SQL”

Onofrio Panzarino
NoSQL probabilmente è uno degli acronimi più usati negli ultimi tempi e fa riferimento a un modello di DataBase che non è fondato sul consueto...
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N°
270 marzo
2021

Il Technical Repository INAIL

II parte: Iteration 0 e gli elementi del progetto

Patrizia De Cillis
In questa seconda parte, concludiamo il nostro racconto sulla realizzazione del Technical Repository INAIL parlando dei benefici ottenuti dall’applicazione dei principi agili nello sviluppo del...
> Continua a leggere
N°
269 febbraio
2021

Il Technical Repository INAIL

I parte: I principi Agili applicati allo sviluppo software del repository

Patrizia De Cillis
n questo e nel successivo articolo verrà presa in esame l’attività che sta portando allo sviluppo di un repository tecnico per INAIL. Alla base di...
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N°
262 giugno
2020

Non si vive di solo Python

IIII parte: DataView in ML.NET

Dino Esposito
ML.NET nasce per ottimizzare i processi di caricamento e analisi di enormi insiemi di dati per l’apprendimento automatico, riducendo alcuni dei problemi tipicmente incontrati con...
> Continua a leggere
N°
260 aprile
2020

Soglia critica di machine learning

II parte: Vivisezione di un Algoritmo ML. Alberi

Francesco Esposito
In questo secondo articolo proseguiamo nella nostra ricerca sugli algoritmi di machine learning affrontando un secondo approccio, quello con gli alberi di classificazione e regressione....
> Continua a leggere
N°
258 febbraio
2020

Non si vive di solo Python

II parte: I dataset per il Machine Learning secondo ML.NET

Dino Esposito
ML.NET nasce con il preciso obiettivo di ottimizzare i processi di caricamento e analisi di enormi insiemi di dati per l’apprendimento automatico, riducendo alcuni tipici...
> Continua a leggere
N°
257 gennaio
2020

Soglia critica di machine learning

I parte: Vivisezione di un Algoritmo ML. Regressione lineare

Francesco Esposito
In questo primo articolo della serie su machine learning, affrontiamo anzitutto il tema della regressione lineare, un meta-algoritmo usato sia in statistica che in machine...
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N°
256 dicembre
2019

Big Data vs Fast Data

Estrarre valore dai dati in tempo reale

Nicolò Cambiaso
I dati prodotti sul Web sono aumentati in maniera incredibile, specie negli ultimissimi anni. Spropositate quantità di dati rappresentano una potenziale fonte di informazioni utili...
> Continua a leggere
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Mokabyte

MokaByte è una rivista online nata nel 1996, dedicata alla comunità degli sviluppatori java.
La rivista tratta di vari argomenti, tra cui architetture enterprise e integrazione, metodologie di sviluppo lean/agile e aspetti sociali e culturali del web.

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