febbraio 2020 - 258
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    II parte: I dataset per il Machine Learning secondo ML.NET
    ML.NET nasce con il preciso obiettivo di ottimizzare i processi di caricamento e analisi di enormi insiemi di dati per l’apprendimento automatico, riducendo alcuni tipici problemi incontrati con Python. In…

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  • OKR, cadenze in Kanban e Flight Levels
    Uscire dalla trappola dell’agilità locale
    In questo primo articolo iniziamo a parlare del metodo di facilitazione LEGO® Serious Play® inventato una ventina di anni fa e diffusosi capillarmente in tempi più recenti presso molte aziende…

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  • e-commerce: vendere al di là della “e”
    IV parte: Logistica e magazzino, le basi solide
    a logistica, il magazzino, e i processi con cui funzionano, rappresentano uno degli aspetti fondanti del commercio (digitale). Senza queste solide basi, ogni tentativo di marketing sarà costruito sulla sabbia.…

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  • LEGO® Serious Play®
    I parte: Una panoramica sul metodo LSP
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Nel numero di febbraio 2020

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Java 8, Lambda e la programmazione funzionale

Un “esperimento” con le funzioni di ordine superiore
Java 8 ha introdotto nel linguaggio la notazione Lambda, una sintassi per definire funzioni anonime…

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DevOps: Development featuring Operations

III parte: Infrastructure as Code
Gli obiettivi di DevOps implicano una notevole capacità di rilascio abbinata a una elevata qualità.…

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Java 9 Jigsaw: un puzzle lungo quasi un decennio

II parte: Il modulo, nel dettaglio
Nel precedente articolo abbiamo descritto la modularizzazione di Java che è finalmente disponibile in Java…

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Kanban: agile o no?

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Una riflessione relativa a Kanban: possiamo considerarlo una metodologia agile, oppure è concettualmente sbagliato? In…

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Kanban, dall'idea alla pratica

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Kanban è uno strumento di lavoro che nasce in Giappone nell'ambito della manifattura Lean, come…

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Business Process Change

I parte: Strumenti per riprogettare un processo di business
Affinché le prestazioni di un processo di business siano in linea con gli obiettivi strategici…

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