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Dal 1996, architetture, metodologie, sviluppo software

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Gaetano Zazzaro

Home » Archivi per Gaetano Zazzaro

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Gaetano Zazzaro

Gaetano Zazzaro si è laureato con lode in Matematica all‘Università degli Studi di Napoli "Federico II", sviluppando una tesi in Cibernetica, occupandosi di metodologie per l‘elaborazione del linguaggio naturale e l‘estrazione di conoscenza da dati in formato testo (Text Mining).
Dal 2008 è ricercatore di tecnologie software presso il CIRA, dove si occupa di tecniche di analisi di dati strutturati e non strutturati e di tecniche di estrazione della conoscenza. Ha applicato tecniche di Data Mining basate su algoritmi di classificazione (Reti Bayesiane ed Alberi Decisionali Induttivi) per l‘elaborazione di un indice di previsione di nebbia basato sul post-processing di variabili meteorologiche (www.chebucto.ns.ca/Science/AIMET/fog/), utilizzando il software open-source WEKA. Attualmente sta svolgendo attività di ricerca nell‘ambito di un progetto relativo all‘early warning sismico e vulcanico, finalizzato alla progettazione e realizzazione di un sistema informativo di elaborazione dati, basato su tecniche di Data Mining (clustering, decision tree, regole associative) per le serie temporali.
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Gaetano Zazzaro

Gaetano Zazzaro si è laureato con lode in Matematica all‘Università degli Studi di Napoli "Federico II", sviluppando una tesi in Cibernetica, occupandosi di metodologie per l‘elaborazione del linguaggio naturale e l‘estrazione di conoscenza da dati in formato testo (Text Mining).
Dal 2008 è ricercatore di tecnologie software presso il CIRA, dove si occupa di tecniche di analisi di dati strutturati e non strutturati e di tecniche di estrazione della conoscenza. Ha applicato tecniche di Data Mining basate su algoritmi di classificazione (Reti Bayesiane ed Alberi Decisionali Induttivi) per l‘elaborazione di un indice di previsione di nebbia basato sul post-processing di variabili meteorologiche (www.chebucto.ns.ca/Science/AIMET/fog/), utilizzando il software open-source WEKA. Attualmente sta svolgendo attività di ricerca nell‘ambito di un progetto relativo all‘early warning sismico e vulcanico, finalizzato alla progettazione e realizzazione di un sistema informativo di elaborazione dati, basato su tecniche di Data Mining (clustering, decision tree, regole associative) per le serie temporali.
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N°
137 febbraio
2009

WEKA: classificazione di dati meteo con tecniche di Data Mining

Gaetano Zazzaro
In questa seconda parte, analizziamo il modo in cui il codice sorgente di WEKA possa essere integrato in un‘applicazione Java-based per il Data Mining, finalizzata...
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MokaByte è una rivista online nata nel 1996, dedicata alla comunità degli sviluppatori java.
La rivista tratta di vari argomenti, tra cui architetture enterprise e integrazione, metodologie di sviluppo lean/agile e aspetti sociali e culturali del web.

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