MokaByte 258 - febbraio 2020
- Non si vive di solo Python
II parte: I dataset per il Machine Learning secondo ML.NET - OKR, cadenze in Kanban e Flight Levels
Uscire dalla trappola dell’agilità locale - e-commerce: vendere al di là della “e”
IV parte: Logistica e magazzino, le basi solide - LEGO® Serious Play®
I parte: Una panoramica sul metodo LSP
In questo numero
Non si vive di solo Python II parte: I dataset per il Machine Learning secondo ML.NET ML.NET nasce con il preciso obiettivo di ottimizzare i processi di caricamento e analisi di enormi insiemi di dati per l’apprendimento automatico, riducendo alcuni tipici problemi incontrati con Python. In questo articolo, vediamo come lo fa tramite un’interfaccia intelligente cursor-style.
| OKR, cadenze in Kanban e Flight Levels Uscire dalla trappola dell’agilità locale In questo primo articolo iniziamo a parlare del metodo di facilitazione LEGO® Serious Play® inventato una ventina di anni fa e diffusosi capillarmente in tempi più recenti presso molte aziende e realtà produttive per comprendere e migliorare alcuni processi critici. | |
e-commerce: vendere al di là della “e” IV parte: Logistica e magazzino, le basi solide La logistica, il magazzino, e i processi con cui funzionano, rappresentano uno degli aspetti fondanti del commercio (digitale). Senza queste solide basi, ogni tentativo di marketing sarà costruito sulla sabbia. Se, come abbiamo visto, il piano d’azione rappresenta la strategia, il suo braccio operativo è costituito dall logistica: vediamo perché è tanto importante. | 258 | |
LEGO® Serious Play® I parte: Una panoramica sul metodo LSP In questo primo articolo iniziamo a parlare del metodo di facilitazione LEGO® Serious Play® inventato una ventina di anni fa e diffusosi capillarmente in tempi più recenti presso molte aziende e realtà produttive per comprendere e migliorare alcuni processi critici. | ||